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- 声环境自动监测联网整体解决方案

产品与解决方案

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- 声环境自动监测联网整体解决方案

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半岛·BOB官方网站声环境自动监测联网整体解决方案由子站管理和数据应用两个模块组成，旨在监控噪声设备运行情况和对噪声数据进行分析应用，进一步支持对声环境质量的监控管理及污染防治。其中，子站管理模块实现对噪声监测子站在联网、校准、告警的24小时监控；数据管理模块利用地理信息系统（GIS）、三维可视化、互联网+等信息化手段对噪声监测数据进行分析应用，并通过噪声源的管理分析，展示噪声地图，筛选噪声黑点，实现噪声数据价值的深入挖掘分析，为噪声评价考核、管理决策和执法提供有力支持。

 

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系统特性

标准化数据联网

支持接入管理噪声自动、手工监测数据、投诉数据、噪声源信息、管制政策等多维度数据，数据展示可视化，联网管理持续符合国家声环境质量监测标准。

体系化数据审核

具备水、气、声业务前端标识归一化体系，数据审核支持三级管理，全面关联异常数据佐证信息，便捷审核管理，提高审核效率。可顺畅实现区（县）-市-省-国家噪声业务平台之间审核业务的流转对接。

深入化分析应用

基于AI声纹识别算法与相关分析，支持溯取城市不同时段、不同区域噪声污染特征、变化规律和五大类噪声源（自然、生活、交通、施工、工业噪声）分布，以有效支撑对噪声污染的分时段、分区域精准化管控。参考国内外噪声统计方法进行科学统计，可有力支撑评价考核。

精细化噪声污染防治管理

支持通过噪声污染排放模型与噪声传播衰减模型建立噪声计算模型、绘制二维/三维噪声地图，全面模拟展示城市噪声污染情况，具备城市声环境质量评估、识别噪声污染黑点、降噪措施研究等功能，为噪声治理提供有力参考。

智能化运维管理

支持远程实时监控前端设备，以可视化图形展示运行状态，并可根据前端设备状态参数、数据获取情况等进行根因分析，将可能异常原因和建议以短信或app形式发送管理人员，最大限度的降低故障处理难度，从而持续提升业务管理效率。

 

系统核心功能

子站管理模块

　　通过设备联网状态监控、站点管理、告警提示、事件录音、自动校准、数据管理等功能，及时发现系统运行过程中出现的仪器、数据异常情况并对其进行记录和报警，实现子站远程控制和数据汇集、质控。

 

数据应用模块

　　通过噪声监测数据的查询、统计分析、数据报表和信息发布等功能，提升数据应用价值。

声环境一张图

　　通过噪声业务数据与空间地理信息相结合，提供噪声数据的综合分析和可视化展示，包含实时监测数据、评价数据、声环境质量排名、站点在线情况、数据采集率、小时等效声级变化趋势图等。利用GIS地图、柱状图、饼图、列表等组合形式帮助用户直观、快捷获取全省/城市声环境相关监测和达标状况。

 

手工监测数据管理

满足手工监测数据上报、统一管理的需求，发挥手工监测数据的分析价值。管理内容包括数据上报（查询）、点位信息上报（查询）、异常数据核查、数据统计对比分析、噪声数据评价等。

 

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数据审核

提供异常值判断和审核辅助参考图表，能够依据噪声监测子站上传的触发录音、标记的异常数据、运行维护记录等，对受风速、降水、雷声及其他自然声影响的噪声数据进行自动标识，同时结合子站对仪器运维、质控、故障期间的数据标识进行数据审核，保障数据真、准、全。

 

噪声事件管理

通过噪声监测数据、录音、视频和声纹AI识别结果的融合，展示和还原点位噪声事件发生场景，事件分类包含生活噪声、交通噪声、施工噪声、工业噪声、自然噪声五大类别，并对噪声事件进行特征和趋势变化分析，为环境管理部门提供监管留证及决策支撑。

 

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统计报表

提供站点、功能区、区域、道路交通任意时间尺度数据报表，为用户总结和展示声环境质量情况，辅助用户监控噪声污染。

 

噪声地图

依托中山大学团队，支持绘制二维/三维噪声地图，可结合投诉信息、运维信息、噪声源信息等进行多维度关联分析，辅助噪声黑点筛选和污染治理。

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信息发布

通过发布实时噪声监测数据及变化趋势，使公众更好了解该区域的噪声污染情况，维护公众环境知情权。

 

移动APP

支持手机APP远程互联，具有噪声数据查询、仪器远程监控、报警消息提醒、质控任务推送、运维工单填写、声环境质量排名等功能，实现智能化、移动化管理。

 

应用案例：

江苏省兴化市声环境功能区自动监测网络体系建设项目

协助兴化市用户在声环境功能区建设声环境自动监测设备，形成噪声自动监测网，实现噪声的实时监测，并提供噪声点位车流量监测展示，提供声源AI识别功能以及完善的信息化管理平台，助力用户做好噪声污染留痕溯源、噪声热点的时空分布分析以及噪声源种类识别，为地区的噪声污染防治工作提供了强有力的决策支撑。

 

石家庄市级功能区声环境质量自动监测站建设项目

通过建设23个功能区声环境质量自动监测站点和1套市级声环境监控平台，实现了对城市噪声的实时监测和数据分析，为噪声污染防治提供了有力的技术支撑。同时声源识别模块，能够自动识别出虫鸣鸟叫、人为活动等不同的声音“密码”，从而实现声源的精准溯源。通过自动化和智能化监测，不仅提高了监测效率，还为城市布局优化和噪声污染的靶向治理提供了科学依据。

 

青海省重点城市、镇功能区声环境自动监测能力建设项目

该项目覆盖了青海省多个重点城市和镇区，通过在青海全省规范建成87个声环境自动监测站点，实现了全省城市声功能区类别的全覆盖，实现了对噪声数据的实时采集、传输和分析。系统采用高精度传感器和智能数据分析平台，能够准确反映各功能区的声环境质量状况。此外，项目还建立了统一的声环境管理平台，支持数据可视化展示和远程监控，为环保部门提供了科学决策依据。通过该项目的实施，青海省在声环境管理方面取得了显著成效，有效提升了城市的生态环境质量和居民的生活满意度。

 

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